新西伯利亞國立技術大學 NETI 開發了預測模型，可以根據缺陷發展的動態來規劃電氣設備的維修(根據危險缺陷的實際預測運行時間進行維修)。
“石油行業電力設施的實際情況是這樣的：診斷服務有公司規定，根據規定定期進行熱成像檢查，記錄是否存在缺陷。缺陷的發展有一個最終(初始)階段，也有一個緊急階段。電氣設備最危險的缺陷是過熱，它會導致供電中斷并造成損失。根據熱成像控制顯示的信息：是否存在缺陷、該缺陷的溫度是多少、它屬于哪個發展階段(高級、初始或緊急)，創建樣本：針對變壓器等物體一定電壓等級的變電站、線路物體輸電等。我們開發了預測模型和方法，用于根據技術狀況規劃設備維修?；跇颖荆媚Ｐ?，可以預測缺陷如何發展，何時需要維修，從而使缺陷不會發展到設備出現故障，企業不會因為供電中斷而遭受損失。”弗拉基米爾說，NSTU NETI 自動化電力系統系副教授，技術科學博士 Levin。
據他介紹，有一種方法是按照明確的固定間隔(比如每兩年)計劃維修，還有另一種方法：維修之間的距離是浮動的，取決于設備的狀況。預測出危險缺陷發生前的時間后，您可以根據缺陷發展的動態來計劃維修(根據危險缺陷的實際預測運行時間進行維修)。
“運行時間是指此類缺陷再次出現之前的平均統計時間間隔。如果我們學會了可靠地預測這個時間間隔，那么我們將準備進行維修，預測缺陷出現的時刻，從而防止設施緊急關閉，”弗拉基米爾·萊文補充道。
預測模型具有成本效益;它們節省了安裝溫度傳感器來檢測異常過熱的費用。這些計劃包括開發一個軟件和硬件綜合體，該綜合體將從設備檢查協議中生成統計數據、進行預測、計算維修時間、將其納入計劃中，從而為某些類型的設備發布現成的維修計劃根據實際需要。
