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萬物智聯時代，數據源頭和數據產生路徑發生本質變化，連接設備取代人類行為成為新的核心數據生產源，“人物”相連走向“物物”相連。數據體量迎來指數級爆炸，數據洪流洶涌而至。

“如同歷史烙印一般，時序數據是不變的，唯一的，可以給萬物賦予一段獨特的記憶。”

小到日常衣食住行所涉及的可穿戴設備、智慧農業、食品溯源、智能建筑、全屋智能、車聯網、智慧交通，大到推動國家和城市發展的智能制造、能源科技和智慧城市，時序數據幾乎無處不在。爆發式增長的時序數據帶來了新的海量時序數據存儲和處理需求，也造就了時序數據處理和分析架構變革的機會。

時序數據庫應運而生。作為一種帶有時間戳業務屬性的垂直型數據庫，具備更加高級的數據處理能力，高效的壓縮算法和符合時序特征的存儲引擎，能夠真正實現基于數據價值的“洞察過去，分析現在，決斷未來”。

發軔 · TrendDB因何而生？

在海量工業數據膨脹壓力下，傳統數據庫在應對數據采集、存儲、分析等處理操作方面愈發顯得捉襟見肘。

數據源系統廠家多，數據接入難，協議不統一，難以實現對采集系統的狀態監控與故障定位；
時序數據產生頻率高，傳統關系型數據庫無法應對海量數據存儲需求；
時序數據價值密度低，但蘊含著設備運行規律、故障原因等高價值信息，需要專業管理工具輔助挖掘利用。

在此背景下，朗坤依托工業大數據的核心技術自主研發時序數據庫TrendDB（以下簡稱TrendDB）。作為蘇暢工業互聯網平臺中的“硬核”產品，TrendDB可應用于新基建在內的各大數據應用場景，包括工業互聯網、新能源汽車充電樁、5G基站建設、人工智能和大數據平臺等，助力工業企業搶占新基建“黃金賽道”！

蝶變 · TrendDB如何十七年磨一劍？

在爆炸式數據增長對數據庫高并發、高性能的嚴苛要求下，TrendDB堅持以用戶為核心，以市場需求為導向，歷經十七年迭代更新，技術水平和產品成熟度不斷提升。

第一階段：理解時序數據庫的價值與定位，掌握實時數據庫關鍵技術。

第二階段：經過20余個項目實戰考驗，完成研發團隊創建與技術傳承。

第三階段：數據庫性能達到國內先進水平，首創基于實時數據庫的工廠建模技術平臺，形成了一套基于TrendDB的應用開發、部署的生態。

第四階段：完成分布式版本研發，支持集團級應用，提升數據庫對接能力。

第五階段：融入工業互聯網平臺，上線“即開即用”的云數據庫租用模式，于2018年以優異成績首批通過工信部DCA數據中心聯盟測評（國內僅有7家），打造了融合時序數據庫的物聯網平臺與大數據平臺。

超越 · TrendDB怎樣實現時序場景下的卓越價值

1. 專業化多級緩存數據壓縮技術

在保證數據不失真的情況下，實現數十倍的時序型數據壓縮，單機每秒支持400萬測點以上數據讀寫，數據壓縮比高達50:1，時間精度支持到毫秒，已達到國內外先進水平，極大降低工業實時數據存儲、共享、分析的壓力。

2. 強大的分布式技術

支持在單機上進行應用服務擴展，支持采用多臺服務器進行多站點擴展，同時還支持云部署，實現系統無限點擴展，性能倍增。

3. 智能大數據建模與分析技術

釋放數據價值，構建設備資產畫像，優化運行效率。基于實時數據智能化分析，幫助用戶動態感知設備資產運行狀態，及時發現設備異常，實現設備健康趨勢預測。

4. 豐富的功能套件與高效的計算引擎技術

配備完善的二次計算組件、組態工具組件和建模工具組件，全面支持主流開發語言如Java，C/C++，Python，C#等進行二次開發，通過高效的動態鏈接計算引擎技術，實現高性能實時計算。

共生 · 集團企業為何選擇TrendDB？

目前，TrendDB已廣泛用于電力、化工、冶金、煤礦、裝備、交通等重資產流程行業，覆蓋主要工業場景，累計服務700多家大型企業，并取得顯著成效。

以通遼發電總廠SIS系統為例，利用TrendDB對全廠生產實時數據進行采集、歸類、統計分析，精準反映電廠生產運營指標，形成全方位實時決策能力，大大縮短項目實施周期，保障項目實施質量。項目采用了先進的工藝建模技術，改變了原來SIS修改調整困難的問題，可對SIS系統參數進行全面自定義調整，與電廠各種機組匹配良好，為后續進行生產運行的優化調整及生產改造起到重要指導作用。

為物聯而生

朗坤TrendDB時序數據庫高效挖掘數據價值，幫助企業實時掌握數據變化過程，發現數據異常，降低生產風險，提高生產效能，為企業安全生產保駕護航！

由于數據庫是一個非常龐大復雜的系統，企業上下游之間要為此形成一個完整的數據庫產業生態，朗坤誠摯希望通過企業之間的合作，共同賦能我國的國產事業，引領國內企業在數據庫技術領域不斷取得突破，實現國產品牌的彎道超車和不斷崛起。