在衢州極電三電智能制造工廠，平均每2.5秒就有一顆電芯下線。這座全球最大的三電及儲(chǔ)能系統(tǒng)智能制造綜合工廠，如今正悄然經(jīng)歷一場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量監(jiān)控革命。
電芯制程異常，這個(gè)長(zhǎng)期困擾新能源制造業(yè)的世界性難題，如今被廣域銘島的QAL質(zhì)量分析平臺(tái)突破。
智能工廠的隱形挑戰(zhàn)
在新能源汽車(chē)行業(yè)高速發(fā)展的今天，2024年全球新能源車(chē)銷(xiāo)量已達(dá)1687萬(wàn)輛。作為核心部件的動(dòng)力電池，其質(zhì)量直接決定了整車(chē)的安全與性能。
憑借在智能制造與數(shù)字化領(lǐng)域的綜合實(shí)力，廣域銘島成功打造了衢州極電工廠——電芯行業(yè)全國(guó)首家通過(guò)智能制造能力成熟度四級(jí)認(rèn)證的標(biāo)桿工廠。通過(guò)廣域銘島的智能化部署，該工廠產(chǎn)線效率高達(dá)24PPM，即每分鐘每條產(chǎn)線可下線24顆電芯，標(biāo)志著中國(guó)電芯制造的最高水平。
即使在這樣的先進(jìn)工廠，持續(xù)攻克電芯制程異常仍是穩(wěn)定與提升良率、驅(qū)動(dòng)成本降低的核心挑戰(zhàn)。
“電芯制程異常受到多種因素影響，每次出現(xiàn)情況都很難快速判定具體的影響因子。”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人解釋道，“異常批次的分析過(guò)程耗時(shí)漫長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析需要大量人力，成本高、效率低。”
在QAL質(zhì)量分析平臺(tái)引入前，問(wèn)題定位如同大海撈針。不良品多數(shù)無(wú)法使用，僅少數(shù)可降級(jí)處理，造成了巨大的資源浪費(fèi)。
平臺(tái)的質(zhì)量監(jiān)控革命
廣域銘島的QAL質(zhì)量分析平臺(tái)，為衢州極電構(gòu)建了一個(gè)覆蓋制程全鏈條的智能監(jiān)控系統(tǒng)。平臺(tái)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中“關(guān)鍵參數(shù)/指標(biāo)”的實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括綜合指標(biāo)、質(zhì)檢參數(shù)、工藝參數(shù)等，實(shí)現(xiàn)異動(dòng)監(jiān)測(cè)與不良防流出。
事中監(jiān)控、事后輔助追因定位的雙重能力，讓質(zhì)量管控從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防。
“現(xiàn)在系統(tǒng)能及時(shí)告警，幫助我們快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并響應(yīng)，”工廠質(zhì)量負(fù)責(zé)人表示，“數(shù)據(jù)分析周期從小時(shí)級(jí)壓縮到分鐘級(jí)，實(shí)現(xiàn)了億級(jí)數(shù)據(jù)的分鐘級(jí)響應(yīng)。“
平臺(tái)的核心突破在于其從異動(dòng)監(jiān)測(cè)、原因分析、相關(guān)性定位的閉環(huán)分析能力。當(dāng)制程異常出現(xiàn)時(shí)，工序良率分析Agent會(huì)基于人機(jī)料法環(huán)等多維度數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析與定位原因。相關(guān)性分析Agent則基于完整追溯數(shù)據(jù)，通過(guò)分組對(duì)比精準(zhǔn)定位相關(guān)性原因。平臺(tái)內(nèi)置的失效分析及模型加上經(jīng)驗(yàn)沉淀機(jī)制，形成了AI知識(shí)庫(kù)，完成了PDCA全面質(zhì)量閉環(huán)。
衢州極電的工廠相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“這一套AI工具相當(dāng)于為工廠配備了一位資深的工藝兼質(zhì)量專(zhuān)家，24小時(shí)在線提供監(jiān)控告警與數(shù)據(jù)分析處理。我們需要一個(gè)一站式看板，能直觀呈現(xiàn)工廠的實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、高頻復(fù)發(fā)隱患及核心指標(biāo)的持續(xù)異常，以提升管理效率。”
平臺(tái)帶來(lái)的成效直接反映在工廠的核心指標(biāo)上。平臺(tái)使工廠實(shí)現(xiàn)了全工序97項(xiàng)容量相關(guān)參數(shù)的全面排查，有效解決了以往依賴(lài)人工手動(dòng)追溯、匹配和處理線上及線下多工席數(shù)據(jù)導(dǎo)致的低效問(wèn)題，能夠進(jìn)行高效的智能分析，快速識(shí)別關(guān)鍵影響因素，使數(shù)據(jù)分析周期縮短98%。后續(xù)還將持續(xù)拓展其他異常分析場(chǎng)景的構(gòu)建，通過(guò)深化大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，以系統(tǒng)化解決產(chǎn)線中的“頑疾”。
衢州極電基地榮獲吉曜通行QAL全面質(zhì)量管理系統(tǒng)標(biāo)桿認(rèn)證，其卓越實(shí)踐贏得了行業(yè)的高度認(rèn)可。
續(xù)航只是入場(chǎng)券，制造的確定性才是終極壁壘。廣域銘島通過(guò)全面提升質(zhì)量管控體系，正是在打造這場(chǎng)下半場(chǎng)競(jìng)賽中最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。
新能源智造的未來(lái)之路
展望未來(lái)，廣域銘島將持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景賦能，把已在標(biāo)桿項(xiàng)目中驗(yàn)證的方法論和產(chǎn)品拓展到更多行業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。
AI在工業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)突破，不僅依靠算法與算力的進(jìn)步，更離不開(kāi)對(duì)工業(yè)機(jī)理的深入理解。廣域銘島憑借在此領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累，正不斷拓寬AI落地應(yīng)用的邊界。
正如廣域銘島負(fù)責(zé)人所言：“我們的目標(biāo)是將AI從高科技展品，轉(zhuǎn)變?yōu)楣S中隨處可用的生產(chǎn)工具。”當(dāng)前，全球新能源產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已超越規(guī)模擴(kuò)張，進(jìn)入以智能制造和綠色低碳為核心的綜合實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)階段。在這一背景下，中國(guó)新能源制造業(yè)依托AI賦能，正逐步實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”乃至“領(lǐng)跑”的跨越。
在新能源領(lǐng)域，AI與質(zhì)量大數(shù)據(jù)深度融合，通過(guò)多維創(chuàng)新與應(yīng)用重構(gòu)工業(yè)機(jī)理的底層邏輯，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+機(jī)理優(yōu)化”的協(xié)同模式。這不僅增強(qiáng)了AI在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的適應(yīng)性，也推動(dòng)質(zhì)量管理從依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)的“人工操作”轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)與機(jī)理的“智能決策”。
廣域銘島將進(jìn)一步發(fā)揮其在工業(yè)領(lǐng)域的深厚積淀，借助AI不斷推動(dòng)工業(yè)機(jī)理模型的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，為新能源產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入持久動(dòng)力。
