Ifo研究顯示，在接受調(diào)查的近1萬家企業(yè)中，約27%的公司預(yù)計(jì)AI的應(yīng)用將導(dǎo)致崗位數(shù)量減少，尤其是流程高度標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性強(qiáng)的領(lǐng)域。制造業(yè)企業(yè)中有31%表達(dá)了類似的預(yù)期，表明自動化和智能算法在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的替代性已經(jīng)形成現(xiàn)實(shí)壓力。

與此同時(shí)，也有5.2%的受訪企業(yè)認(rèn)為AI將推動公司新增崗位，特別是在IT、技術(shù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等新興領(lǐng)域。部分公司甚至表示，AI的廣泛應(yīng)用將提升員工的技能要求，從而催生對高技術(shù)崗位的持續(xù)需求。Ifo研究人員指出，這種“創(chuàng)造與替代并存”的趨勢，意味著AI對就業(yè)的影響將表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性重組而非單純的凈減少。

德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家呼吁政策制定者和企業(yè)管理者在積極推動AI技術(shù)落地的同時(shí)，也應(yīng)強(qiáng)化對勞動力的轉(zhuǎn)型支持，提升在職員工的再培訓(xùn)機(jī)會，以降低就業(yè)不穩(wěn)定性帶來的社會風(fēng)險(xiǎn)。德國聯(lián)邦勞動局此前也表示，將加大對AI相關(guān)職業(yè)教育和技能提升項(xiàng)目的投入，為勞動力市場轉(zhuǎn)型做好鋪墊。